刘岚

   刘岚，首都医科大学附属北京脑重大疾病研究院研究员、教授、博士研究生导师，首都医学科学创新中心高级研究员。

   长期从事统计理论和应用研究。针对流行病学和社会学里的干涉问题，提出并论证了在干涉情况下两阶段随机化方法的统计方案；针对临床医学的非依从性和非随机缺失问题，提出了新的识别性和估计方法用以矫正偏差；fMRI数据降维问题，针对大脑内功能相关区域的信号出现联动的特点提出高效的统计方法。在统计和医学杂志发表论文30余篇，目前正在主导五个国家级的研究项目（其中的一个在当年的NIH基金评审中排名前1%）。在美国食品药品监管局(FDA)工作实习，参与了对于缺失数据指导方案前期的探索研究。与医学专家合作，进行实验设计和数据分析，论文发表在多个不同领域医学杂志。与首都医科大学吉训明教授团队长期合作，深度参与了BAOCHE、OPENS2, TREND, RICH2等大型研究的实验设计和统计分析。此外，与美国明尼苏达州财政部、劳工部、刑事犯罪局、纽约房屋管理局均有合作项目，拥有丰富的统计咨询经验。